L'outil d'intégration de la recherche sur les performances améliorées (IMPRINT) est a simulation d'événements discrets et modélisation de la performance humaine Logiciel outil développé par le Laboratoire de recherche de l'armée and Micro Analysis and Design (acquis par Alion Science and Technology). Il est développé en utilisant the .NET Framework. IMPRINT permet aux utilisateurs de créer des simulations d'événements discrets sous forme de réseaux de tâches visuels avec une logique définie à l'aide de  Langage de programmation C#. IMPRINT est principalement utilisé par the Département de la Défense des États-Unis pour simuler le charge de travail cognitive de son personnel lorsqu'il interagit avec des technologies nouvelles et existantes pour déterminer les besoins en main-d'œuvre et évaluer les performances humaines.[1]

IMPRINT permet aux utilisateurs de développer et d'exécuter des modèles stochastiques des performances des opérateurs et des équipes. IMPRINT comprend trois modules différents : 1) Opérations, 2) Maintenance et 3) Forces. Dans le Operations module, les utilisateurs d'IMPRINT développent des réseaux d'événements discrets (tâches) qui sont exécutés pour atteindre les résultats de la mission. Ces tâches sont associées à la charge de travail de l'opérateur que l'utilisateur affecte avec des conseils dans IMPRINT. Une fois que l'utilisateur a développé un modèle, il peut être exécuté pour prédire la probabilité de réussite de la mission (par exemple, l'accomplissement de certains objectifs ou l'achèvement de tâches dans un laps de temps donné), le temps nécessaire pour terminer la mission, la charge de travail subie par les opérateurs et la séquence des tâches (et le calendrier) tout au long de la mission. À l'aide du Maintenance module, les utilisateurs peuvent prévoir les besoins en main-d'œuvre de maintenance, les besoins en personnel et l'état de préparation opérationnelle, entre autres facteurs de maintenance importants. Les modèles de maintenance se composent de scénarios, de segments, de systèmes, de sous-systèmes, de composants et de tâches de réparation. Le modèle de maintenance stochastique intégré sous-jacent simule le flux des systèmes dans les segments d'un scénario et la performance des actions de maintenance pour estimer les heures-homme de maintenance pour les systèmes définis. Le Forces module permet aux utilisateurs de prévoir les besoins en main-d'œuvre complets et à plusieurs niveaux pour les grandes organisations composées d'un ensemble diversifié de postes et de rôles. Chaque unité de force se compose d'un ensemble d'activités (planifiées et non planifiées) et d'emplois. Ces informations, lorsqu'elles sont modélisées, aident à prévoir la main-d'œuvre nécessaire pour effectuer le travail de routine et imprévu effectué par une unité de force.